Una nueva investigación muestra que es posible clasificar las rocas sedimentarias según el tamaño de las partículas que contienen durante la extracción, utilizando un espectrómetro Raman portátil.
En una reciente papel publicado en El diario físico europeo Plusel investigador principal Iacopo Osticioli del Istituto di Fisica Applicata N. Carrara de Italia, explicó que la naturaleza y los usos potenciales de las rocas sedimentarias dependen del tamaño de las partículas o granos que las componen, y el tamaño de las partículas es una parte importante de la clasificación de las rocas. .
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La piedra caliza se encuentra entre las rocas sedimentarias calcáreas más utilizadas en todo el mundo. Está formado por calcita y otros minerales minoritarios de granulometría variable. Cada tipo produce una calidad diferente de cal viva para aplicaciones industriales específicas y se puede clasificar según el tamaño de los granos que la componen, teniendo cada tipo una gama diferente de usos industriales.
Investigaciones anteriores han demostrado que la intensidad de las señales espectrales Raman y del fondo dependerán del tamaño de las partículas o gránulos de la muestra analizada. Sabiendo esto, Osticioli y sus colegas se propusieron cuantificar este efecto y usar la información para ver si sería posible clasificar las rocas in situ, en una cantera, usando un instrumento portátil.
Examinaron un conjunto de muestras de roca que habían sido clasificadas por expertos, gránulos de roca y polvo de calcita cristalina con el espectrómetro portátil, y mostraron que había una clara correlación entre la señal Raman y el tamaño de partícula y obtuvieron una curva de calibración.
“Esto demuestra que esta técnica puede proporcionar información confiable sobre el tejido mineral”, dijo Osticioli en un comunicado de prensa.
El científico también señaló que la máquina es portátil y lo suficientemente pequeña para ser utilizada durante la explotación de canteras. También produce resultados confiables rápidamente.
Tras estos hallazgos, Osticioli y su equipo ahora planean refinar la curva de calibración para hacer que la evaluación del tamaño y, por lo tanto, la correlación del tamaño de las partículas minerales sea más precisa.
“Y la técnica se puede extender a otros minerales que se extraen para otros fines industriales”, dijo el investigador.
