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Micromine lanza solución de IA para la eficiencia minera

18 de agosto de 2020
in Tecnología Minera
Reading Time: 2 mins read
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La empresa de software de minería Micromine está preparada para lanzar un nuevo software de precisión de minería subterránea que mejora los procesos de carga y transporte como parte de su solución de control de minas y gestión de flotas Pitram.

Esta nueva solución de IA se lanzará a principios de este año.

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Aprovechando la visión por computadora y el aprendizaje automático profundo, las cámaras a bordo se colocan en los cargadores para ayudar a rastrear aspectos como el tiempo de carga, el tiempo de transporte, el tiempo de descarga y el tiempo de viaje.

Luego, los dispositivos de Pitram procesan las transmisiones de video y los datos se transfieren a los servidores de Pitram para su posterior procesamiento y análisis.

Con esta información recopilada, es posible monitorear aquellas áreas que requieren mejoras potenciales para aumentar la eficiencia de los equipos.

El director de tecnología de Micromine, Ivan Zelina, dijo: “La nueva oferta de Pitram lleva la automatización de carga y transporte en minas subterráneas a un nuevo nivel.

“Al capturar imágenes e información a través de cámaras de video y analizar esa información a través de modelos de datos completos, los gerentes de la mina pueden hacer ajustes para optimizar el rendimiento y la eficiencia.

“También brinda a los gerentes de minas subterráneas un mayor conocimiento comercial, para que tengan más control sobre los procesos de carga y transporte y puedan tomar decisiones más informadas que, a su vez, mejoran la seguridad en los entornos de minería subterránea”.

«La nueva oferta de Pitram lleva la automatización de carga y transporte en minas subterráneas a un nuevo nivel».
Como parte del programa de investigación y desarrollo de Micromine, la empresa ha probado la tecnología en Australia, Mongolia y Rusia.

El concepto inicial se desarrolló en asociación con la Universidad de Australia Occidental. Posteriormente, Micromine contrató a uno de los estudiantes de maestría de la universidad para ayudar a impulsar el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático en su negocio global.

Zelina dijo: «Nos esforzamos por ayudar a las empresas a optimizar su cadena de valor minera y creemos que mejorar uno de los activos de minería subterránea más fundamentales y críticos, los cargadores, es un gran lugar para comenzar».

Fuente: Mining Technology

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