Geoscience BC, una organización sin fines de lucro con sede en el oeste de Canadá, anunció que, bajo su paraguas, Telemark Geosciences completó un proyecto que generó una serie de mapas predictivos basados en estimaciones de probabilidad para varios tipos de depósitos minerales en la Región Centro Sur de Columbia Británica.
La investigación consistió en combinar análisis geoquímicos de sedimentos de arroyos existentes y varias clases de tipos de depósitos minerales de la base de datos BC MINFILE.
Este proyecto utilizó aprendizaje automático y métodos estadísticos multivariados para producir una serie de nuevos mapas de probabilidad de depósitos minerales.
Según Geoscience BC, el conjunto de datos geoquímicos de sedimentos de arroyos regionales se compiló previamente para el proyecto QUEST-South Catchment Basin Analysis y Stream Sediment Exploration, que se completó en 2011.
En un comunicado de prensa, la organización dijo que la geoquímica multielemento se integró con los depósitos, prospectos, ocurrencias y anomalías del MINFILE.
La aplicación de estadísticas multivariadas avanzadas y métodos de aprendizaje automático dio como resultado mapas en los que se identificó un mayor potencial de recursos minerales con medidas de probabilidad (probabilidad).
«La metodología descrita en el informe y los mapas predictivos resultantes demuestran que la aplicación de métodos estadísticos modernos combinados con el aprendizaje automático puede predecir varios tipos de recursos minerales basados en datos de estudios geoquímicos regionales», dijo el líder del proyecto Eric Grunsky en el informe de prensa.
Fuente: Mining.com
